Сегодня разберем, какие hard skills текущий рынок ожидает от соискателей на должности продуктового, системного и бизнес-аналитика, а также еще раз подчеркнем, чем отличаются эти специализации. Читайте далее об отношениях всех этих аналитиков с бизнесом, а также наиболее востребованных знаниях и навыках в России, странах бывшего СНГ и дальнего зарубежья.
Еще раз о сходстве и отличии разных аналитиков
Чтобы не повторять содержание предыдущих статей о сходствах, отличиях и профессиональных обязанностях системного, продуктового и бизнес-аналитика, о чем я писала здесь, здесь и здесь, сформулирую краткие тезисы об этих специализациях.
Классический бизнес-аналитик работает в плоскости бизнеса (рынки, стейкхолдеры, организационные структуры, бизнес-процессы, стратегически важные для предприятия финансовые показатели), отвечая на 3 ключевых вопроса относительно оптимизации деятельности:
- почему компании нужно меняться (определение потребностей – проблем и поиск возможностей);
- что именно следует изменить (бизнес-процессы, оргструктуры, информационные системы, рынки потребителей и пр.);
- как это сделать наиболее выгодно (поиск решения, в т.ч. средствами ИТ, анализ рисков и оценка затрат на реализацию с учетом потенциальной ценности).
Системный аналитик уточняет и детализирует, что именно должна делать информационная система или программное обеспечение (ПО), которые являются средством решения бизнес-потребностей. Описывает, как будет работать программное решение, ставит задачи разработчикам и участвует в приемке результатов.
Продуктовый аналитик оперирует данными, чтобы понять, как рынок (т.е. потребители) принимают продукт компании – результат ее деятельности, продажа которого является источником дохода. Сочетая навыки product owner’а и аналитика данных со знанием маркетинга и пониманием продукта, этот специалист смотрит глазами потребителя, тогда как бизнес-аналитик отвечает за «внутреннюю кухню» — оптимизацию себестоимости продукта через изменение процессов и структур.
Таким образом, все виды аналитиков нужны бизнесу, позволяя получать ответы на разные вопросы относительно его внешних или внутренних активов. С помощью каких знаний, умений и навыков они это делают, рассмотрено далее в таблице.
Основы бизнес-анализа: вход в профессию для начинающих
Код курса
INTRO
Ближайшая дата курса
13 января, 2025
Продолжительность
24 ак.часов
Стоимость обучения
54 000 руб.
Сравнительная таблица профессиональных компетенций и областей ответственности аналитиков
| Характеристика | Бизнес-аналитик | Системный аналитик | Продуктовый аналитик |
| Область деятельности | Область бизнес-проблем | Область программных решений | Область готовых продуктов |
| Отвечает на вопрос | Что нужно менять и почему? | Как будет работать программное решение? | Как продукт бизнеса принимается потребителями? |
| Объект деятельности | Бизнес-процессы и их показатели, рынки и организационные структуры | Информационные системы и программное обеспечение | Продуктовые метрики и рынки потребителей |
| Профессиональные стандарты и своды знаний | утвержден Приказом Минтруда РФ в 2018, основан на BABOK®Guide | утвержден Приказом Минтруда РФ в 2014, основан на SWEBOK v3 | пока отсутствует, но некоторые практики описаны в Guide to Product Ownership Analysis и Guide to Business Data Analytics от IIBA® |
| Ключевые знания и навыки (hard skills) | Производственный менеджмент и основы микроэкономики (архитектура предприятия, организационные структуры, процессный подход к управлению) Инструменты контроля и оптимизации бизнес-процессов (система менеджмента качества или СМК, Lean, производственная система Тойота, теория ограничений TOC) Опыт разработки регламентирующих документов (должностные инструкции, положения о подразделении, регламенты процессов) ССП, дорожные и стратегические карты Нотации моделирования бизнес-процессов: IDEF0, BPMN, EPC Моделирование информационных систем и данных: UML, DFD, ERD Знание процессов и инструментов управления требованиями к ПО, включая стандарты разработки ТЗ и спецификации (SRS) — ISO/IEC/IEEE 29148:2018, ГОСТ 34.602-89, ГОСТ 19.201-78, РД 50-34.698-90 Теория управления стейкхолдерами и техники выявления требований Техники анализа рынков и конкурентов: SWOT, PEST, 5 сил Портера, PAM-ТАМ-SAM-SOM, Канва бизнес-модели Методы приоритизации требований, рисков и задач Основы финансового анализа Основы управления проектами, включая Agile-подходы Основы управления изменениями | Понимание процессов разработки ПО (цикл SDLC, модели и методологии) Знание процессов и инструментов управления требованиями к ПО, включая стандарты разработки ТЗ и спецификации (SRS) — ISO/IEC/IEEE 29148:2018, ГОСТ 34.602-89, ГОСТ 19.201-78, РД 50-34.698-90 Понимание основ архитектуры информационных систем (отличия микросервисной архитектуры от монолитной, SOA, ESB, event-streaming) и 7-уровневой модели сетевых протоколов OSI Понимание азов ООП и навыки UML-моделирования для проектирования процессов и систем SQL, ERD, IDEF1x для проектирования структуры реляционных баз данных и запросов к ним Понимание протоколов и интерфейсов интеграции систем RESTful API, SOAP, RPC и форматов данных (JSON, YAML, WSDL, XML, XSD и пр.) Средства документирования и тестирования API (Postman, Swagger, SoapUI, cURL) UI-редакторы для прототипирования пользовательских интерфейсов (Figma, Sketch, Visio и пр.) Основы тестирования ПО Основы управления проектами, включая Agile-подходы DFD-моделирование для описания движения потоков данных из/в хранилища JIRA и Confluence для описания требований к ПО и постановки задач разработчикам | Продуктовые и маркетинговые метрики, показатели юнит-экономики и бизнеса (LTV, CTR, CAC, CPA, CPC, CPL, ROI, ROMI, NPS, CSAT, MRR, ARPU и пр.) Техники построения моделей клиентского опыта и продуктовые фреймворки (CJM, service blueprint, воронка продаж, HEART, IDDDDSM, AARRR) Средства извлечения данных из СУБД и табличных файлов (SQL, Python – библиотека Pandas) Инструменты A/B-тестирования (Google Optimize и пр.) Системы контекстной рекламы (Google Ads, Яндекс Директ, Facebook Ads и пр.) BI-системы (Tableau, Power BI, OWOX BI, Google Data Studio и пр.) Яндекс.Метрика, Google Analytics и системы сквозной аналитики Сервисы сквозной и маркетинговой аналитики (Roistat, Alytics, Rick.ai, Calltouch, Comagic, Primegate, Utmstat и пр.) Сервисы продуктовой аналитики (Amplitude, Mixpanel, Woopra, Heap Analytics) |
| Основные результаты деятельности | Формализованное описание бизнес-проблемы и способов ее решения в виде бизнес-кейса – технико-экономического обоснования наиболее выгодного варианта Регламенты бизнес-процессов и оргструктур | · Требования к ПО, ТЗ на разработку информационных систем и детальное описание процессов интеграции Постановка задач для разработчиков | Визуализация продуктовых и маркетинговых метрик в BI-системах и/или отдельных дэшбордах Гипотезы улучшения продуктовых и маркетинговых метрик, например, снижение оттока покупателей, роста LTV и пр. |
| Востребованность на рынке | Работают в консалтинговых компаниях, отделах организационного развития крупных предприятий (банки, телеком, ритейл, ВУЗы, медицина и пр.), софтверной разработке | Особенно востребованы в банках, ИТ-интеграторах и софтверных компаниях заказной и собственной разработки ПО | Нужны компаниям с большими объемами данных (ритейл, телеком, банки, онлайн-образование и пр.) |
С учетом разного набора профессиональных компетенций и решаемых задач, возникает вопрос о профильном разделении продуктового, системного и бизнес-аналитика. Поскольку некоторые из обозначенных знаний и навыков пересекаются, то большинство системных и бизнес-аналитиков в реальности работают на стыке этих профессий. Примечательно, что данный список компетенций и рабочих обязанностей практически универсален, т.е. характерен не только на российском рынке вакансий, но и актуален для зарубежных работодателей. В частности, большинство англоязычных объявлений ищут Business Analyst’а, упоминая в списке требований к кандидату REST, SOAP, SQL, JIRA, Confluence – т.е. то, с чем работает системный аналитик. Да и в том же BABOK®Guide достаточно много внимания уделено вопросам работы с функциональными и нефункциональными требованиями, а также техникам прототипирования и моделирования систем.
Разработка ТЗ на информационную систему по ГОСТ и SRS
Код курса
TTIS
Ближайшая дата курса
2 декабря, 2024
Продолжительность
16 ак.часов
Стоимость обучения
36 000 руб.
Продуктовый аналитик стоит немного особняком, заполняя нишу между аналитиком данных и маркетологом. Однако, если классический бизнес-аналитик, профессиональные задачи которого описаны в BABOK®Guide, сможет, например, определить ключевые причины падения прибыли из-за массового оттока потребителей, проанализировав датасет с помощью пары строчек Python-кода, это намного увеличит его ценность на рынке труда. Также, как и возможность постановки задач разработчикам на методы RESTful при интеграции веб-сервисов. Поэтому важен не только вертикальный рост карьеры и ее горизонтальное углубление, но и кросс-предметное расширение.
Если вы впервые задумались о карьере бизнес-аналитика и ищите подходящие курсы, обратите внимание на программу «Основы бизнес-анализа: вход в профессию для начинающих» — в рамках недельного интенсива вы узнаете все, что нужно для успешного старта практической работы на позиции junior’а.
Для тех, кто ближе к системному анализу и разработке ПО, наша Школа прикладного бизнес-анализа предлагает модульные курсы
- UML для бизнес-аналитика
- Разработка ТЗ на информационную систему
- Основы архитектуры и интеграции информационных систем
Разработка ТЗ на информационную систему по ГОСТ и SRS
Код курса
TTIS
Ближайшая дата курса
2 декабря, 2024
Продолжительность
16 ак.часов
Стоимость обучения
36 000 руб.
А продуктовым аналитикам и Product Owner’ам, которые хотят освоить основы классического бизнес-анализа, подойдет курс «От процессов к продуктам: Product ownership и Agile-практики для бизнес-аналитика», где вы структурируете имеющиеся знания по управлению продуктом и познакомитесь с BABOK®Guide.
