Проектирование и эксплуатация баз данных

Как устроены базы данных и как с ними работать: архитектура хранения и принципы организации данных в современных реляционных и NoSQL-хранилищах, языки манипулирования данными, критерии выбора базы данных (БД) и способы повышения производительности СУБД.

Код курса	Даты начала курса	Стоимость обучения	Длительность обучения	Формат обучения
BASE	14 июля 2025 20 октября 2025	48 000 руб.	22 ак.часов	Дистанционный

Цель курса:

Научиться проектировать и использовать реляционные и NoSQL-БД, освоить приемы и инструменты оптимизации производительности СУБД на примере PostgreSQL, ClickHouse, Redis, MongoDB и Elasticsearch, Neo4j и NebulaGraph.

Аудитория:

Системные и бизнес-аналитики, аналитики данных, разработчики и проектировщики информационных систем, которые хотят научиться проектировать и использовать реляционные и NoSQL-БД, а также освоить приемы и инструменты оптимизации производительности СУБД.

Предварительный уровень подготовки:

Понимание основ Computer Science
Опыт работы системным аналитиком в ИТ-проектах или разработчиком

Формат занятий

Командная работа в малых группах (3-4 человека). Даже в онлайн с вами работает живой преподаватель в режиме интерактивного семинара. Каждая тема подкрепляется практическим примером, индивидуальными и групповыми заданиями и самостоятельной работой с последующей проверкой и обратной связью от преподавателя. Обучение построено на реальных примерах (case studies).

Результат обучения

Вы приобретете базовые знания об архитектуре и принципах работы современных баз данных, познакомитесь с популярными реляционными и NoSQL-хранилищами, получите навыки, необходимые для моделирования данных, включая проектирование физических схем, и выполнения операций над данными в БД. После курса вы сможете:

выбрать оптимальное хранилище данных под решаемую задачу
определить подходящие меры повышения производительности БД
спроектировать концептуальную, инфологическую и физическую схему хранения данных
наполнить БД данными
запрашивать реляционные БД с помощью SQL, и обращаться к NoSQL-хранилищам, используя их языки и API

Программа курса

Часть 1. Как устроены базы данных (БД) – 5,5 часов

Место БД в архитектуре информационной системы и ее влияние на производительность
Как связаны БД и СУБД, компоненты СУБД и их назначение
Как разные СУБД хранят и запрашивают данные: табличные движки, персистентные и резидентные БД, блоки и страницы, колоночное и строковое хранение
Модели организации данных в БД: особенности работы SQL и NoSQL-хранилища
OLAP и OLTP-сценарии, нормализация и денормализация схемы данных, HTAP-хранилища
Оптимизация хранения и доступа к данным на уровне СУБД: индексы, партиционирование таблиц
Внутренние вычисления (вычисляемые поля, триггеры, хранимые функции и процедуры)
Доступ к данным в БД извне: соединения, протоколы, интерфейсы
Как выполняются запросы к БД и как их можно ускорить: планы выполнения запросов и механизмы их оптимизации (порядок выполнения запросов, индексы, сортировка, проекции, представления, хинты для оптимизатора)
Транзакции и механизмы их выполнения, ACID-требования, блокировки и MVCC
Распределенные БД, CAP-теорема, ACID и BACE
Архитектурные приемы повышения производительности и доступности БД: репликация, балансировка нагрузки, шардирование, CQRS, CDC
Критерии выбора СУБД и мер повышения ее производительности

Часть 2. Проектирование реляционной БД на примере PostgreSQL – 5,5 часов

Моделирование данных, виды моделей и их назначение
Алгоритм проектирования схемы для реляционной БД
Практика — разработка концептуальной, логической и физической модели для реляционной БД
Практика — получение DDL-скриптов и их запуск для создания связанных таблиц в PostgreSQL
Основы SQL, виды операторов
Практика — наполнение БД данными (DML-оператор INSERT), одиночные и пакетные вставки

Часть 3. SQL-запросы к БД на примере PostgreSQL – 5,5 часов

Выборка, фильтрация, сортировка, дудупликация и агрегация данных (SELECT, WHERE, IS NULL, BETWEEN, IN, LIKE и REGEXP, DISTINCT, ORDER BY, GROUP BY, HAVING)
Практика — выполнение простых SQL-запросов к наполненным таблицам своей БД PostgreSQL
Многотабличные запросы и подзапросы (JOIN, WITH, UNION)
Практика — выполнение многотабличных SQL-запросов к наполненным таблицам своей БД
Условная логика (CASE, IF), преобразование типов (CAST) и оконные функции (OVER)
Практика — выполнение сложных SQL-запросов к своей БД с использованием операторов условной логики, окон и преобразования типов
Триггеры, триггерные функции и хранимые процедуры, основы PL/pgSQL
Практика — определение триггерных событий и разработка триггерных функций для своей БД

Часть 4. NoSQL – 5,5 часов

Колоночные СУБД. Архитектура и принципы работы ClickHouse/DuckDB
Практика — выбор табличного движка, выполнение простых запросов к ClickHouse/DuckDB
Key-value хранилища. Архитектура и принципы работы Redis/LevelDB/RocksDB/LMDB
Практика — выбор типа данных для значений, выполнение запросов
Документо-ориентированные БД. Архитектура и принципы работы MongoDB и Elasticsearch
Практика — формирование JSON-документов с данными, выполнение запросов к MongoDB/ Elasticsearch/TinyDB
Графовые БД. Архитектура и принципы работы Neo4j и NebulaGraph
Практика — формирование JSON-документов с данными, выполнение запросов к Neo4j/ NebulaGraph

Скачать программу в формате PDF476 КБ

По завершении курса вы получите

Документ об окончании курса: сертификат учебного центра. Благодаря наличию государственной лицензии на образовательную деятельность (№040892 от 07.08.2020) сертификаты и свидетельства о повышении квалификации, выданные нашим Учебным центром засчитываются в качестве официального свидетельства вашего профессионального развития.

Кто проводит курс

Анна Вичугова

Автор и преподаватель курса

кандидат технических наук (Системный анализ, управление и обработка информации, 2013)
сертифицированный бизнес-аналитик (CBAP 2020, международная сертификация IIBA)
сертифицированный специалист Business Studio (2010, 2012, 2013, 2018)
сертифицированный специалист и администратор СЭД Directum (2011)

Подробнее о преподавателе

Зоя Степчева

Работает в ИТ с 2005 года как аналитик, разработчик, архитектор ИС
Бэкенд-разработчик с 10-летним опытом
Ведущий системный аналитик в ТБанке
Автор и преподаватель ИТ-курсов
Кандидат технических наук, доцент

Подробнее о преподавателе

Оставьте заявку на обучение

Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня.

Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.

Условия обучения

Работаем напрямую без посредников. Все наши программы учебных курсов являются авторской разработкой наших преподавателей и специалистов.

Стоимость обучения

Предлагаем гибкие условия оплаты: предоплата; оплата по факту проведения занятий; счет-оферта; заключение рамочного договора; пост-оплата под гарантийное письмо.

Минимальная группа

Минимальный размер группы для проведения корпоративного или выездного обучения — 6 человек. Стоимость обучения в день составляет 18.000 рублей (НДС не предусмотрен).

Остались вопросы?

Звоните нам +7 (495) 108-70-38