Тест по Apache Kafka и RabbitMQ для аналитика

Чтобы помочь начинающим системным и бизнес-аналитикам подготовиться к техническому собеседованию, сегодня мы предлагаем вам открытый интерактивный тест по основам архитектуры и интеграции информационных систем. Ответь на 10 простых вопросов и проверь свой уровень знания технологий межсистемного взаимодействия.

Тест по основам Apache Kafka и RabbitMQ

Многие системные аналитики и некоторые бизнес-аналитики сталкиваются с Apache Kafka и RabbitMQ на проектах интеграции информационных систем. Проверить свое знание этих технологий вам поможет наш открытый тест. Ответы на многие из предлагаемых далее вопросов мы разбирали в статьях нашего блога, в частности, здесь и здесь.

Выбирайте из предложенных вариантов тот, который считаете верным. Правильный ответ с объяснением вы узнаете после того, как нажмете кнопку ОТПРАВИТЬ.

1. В RabbitMQ сообщения, принятые от приложения-продюсера, записываются

 в память

 на жесткий диск

 на жесткий диск или в память в зависимости от заданной конфигурации очереди

2. Как ускорить обработку сообщений, проходящих через Apache Kafka?

 Увеличить размер внутреннего буфера приложения-продюсера

 Разделить топики на большее число партиций

 Сократить размер внутреннего буфера приложения-продюсера

 Использовать бинарные форматы данных

3. Выберите верные отверждения

 Apache Kafka использует pull-модель, когда приложения-потребители сами «вытягивают» сообщения из топиков

 RabbitMQ использует pull-модель, когда приложения-потребители сами «вытягивают» сообщения из топиков

 Apache Kafka использует push-модель, отправляя приложениям-потребителям сообщения из топиков

 RabbitMQ использует push-модель, отправляя приложениям-потребителям сообщения из топиков

4. Как предотвратить потребление устаревших данных из RabbitMQ?

 Выбрать тип подходящий обменника и задать это в его конфигурации

 Настроить конфигурацию TTL для сообщения

 Настроить конфигурацию TTL для очереди

 Использовать временные очереди с автоматическим удалением

5. Если необходимо просто распараллелить обработку сообщений, принятых от продюсера по нескольким потребителям, какой тип обменника надо выбрать в RabbitMQ?

 Headers

 Direct

 Fanout

 Topic

6. Как в Apache Kafka обеспечить параллельную обработку сообщений, чтобы сообщения от одного приложения-продюсера могли обрабатывать разные приложения-потребители с различной пропускной способностью?

 Направить сообщения в разные топики

 Направить сообщения в один топик, разделив его на несколько разделов

 Никак, Kafka не предоставляет такой возможности

 Дублировать отправку сообщений по числу потребителей

7. Выберите верные утверждения

 В RabbitMQ очереди, в которые записываются сообщения, устроены по принципу FIFO

 В Apache Kafka логи, в которые записываются сообщения, устроены по принципу FIFO

 В Apache Kafka логи, в которые записываются сообщения, устроены по принципу LIFO

 В RabbitMQ очереди, в которые записываются сообщения, устроены по принципу LIFO

8. Обычно приложение-продюсер отправляя сообщение в RabbitMQ, отправляет его 

 на брокер

 в обменник

 сразу в очередь

9. Apache Kafka записывает сообщения, принятые от приложения-продюсера

 в память

 на жесткий диск

 на жесткий диск или в память, в зависимости от конфигурации топика и брокера

10. Когда приложение-потребитель успешно обработал сообщение из топика, что делает Kafka с этим сообщением?

 Изменяет статус сообщения, помечая его как прочитанное

 Хранит его в топике вечно

 Удаляет его из активного сегмента топика согласно заданной политике очистки, выполняя сжатие или фактическое удаление

 Удаляет его из топика

 Загрузка …

Надеемся, это небольшое упражнение позволит вам структурировать и закрепить знания о популярном брокере сообщений RabbitMQ и распределенной платформе потоковой передачи событий Apache Kafka. Подробнее разобраться со всеми этими темами вам поможет специализированный курс «Основы архитектуры и интеграции информационных систем» в нашей Школе прикладного бизнес-анализа от лицензированного учебного центра обучения и повышения квалификации системных и бизнес-аналитиков в Москве.