Если с BPMN-нотацией сегодня знаком практически каждый аналитик, то нотация DMN пока еще не так популярна, хотя и упоминается в BABOK®Guide. Что это такое и зачем нужно, как составить диаграмму принятия решений, чем отличаются разные уровни соответствия DMN, в чем разница между источником и моделью знаний, а также как все это пригодится системному и бизнес-аналитику, а также руководителю.
Что такое моделирование решений: обзор нотации и техники из BABOK®Guide
При моделировании бизнес-процессов или разработке требований аналитик часто сталкивается с задачей исследования бизнес-правил, которые отражают операционные знания компании, а также являются основой вычисления отдельных метрик и показателей. Именно бизнес-правила регламентируют, как принимается конкретное управленческое или операционное решение. Что описать логику принятия решений, BABOK®Guide предлагает технику под названием «моделирование решений», которая показывает, каким образом принимается бизнес-решение, на основании каких знаний, фактов и бизнес-правил. Эти модели решений могут быть представлены в виде таблицы или дерева, что мы рассматривали в технике BABOK с похожим названием «Анализ решений» в этой статье. На практике таблицы и деревья решений используются для относительно простых случаев, когда всю логику получения результата можно представить как функцию от входных данных. А если, кроме входных данных на решение влияет также другая информация, руководство к профессиональному своду знаний по бизнес-анализу BABOK®Guide рекомендует использовать диаграммы требований решения. Для составления таких диаграмм используется модель и нотация решений (DMN, Decision Model and Notation).
Лучшее из BABOK®Guide: ТОП-10 задач и 20+ техник для аналитика
Код курса
EXBAB
Ближайшая дата курса
25 ноября, 2024
Продолжительность
24 ак.часов
Стоимость обучения
54 000 руб.
DMN — это довольно молодой стандарт от группы OMG, выпущенный в 2015 году для описания и моделирования решений. Стандарт определяет XML-схему документа, чтобы его можно передавать в исполняющие системы управления бизнес-процессами (BPMS, Business Process Management System). DMN дополняет и расширяет BPMN-диаграммы, позволяя заменить на ней несколько блоков одним.
Как и в BPMN, в DMN есть несколько уровней применения нотации, разделенные по уровню автоматизации:
- простая визуализация диаграммы требований к решениям (DRD, Decision Requirement Diagram), с поддержкой логику принятия решений в таблицах, но модели не являются исполняемыми. Для определения выражений можно использовать любой язык, включая естественные неструктурированные языки. Можно сказать, что это просто отрисовка процесса принятия решения для людей.
- модели решений являются исполняемыми, т.е. могут быть запущены на автоматизированное исполнение в рамках BPM-системы, например, Camunda, ELMA и пр. Здесь же поддерживается упрощенный язык выражений S-FEEL (Simplified Friendly Enough Expression Language) для вычисления результатов в зависимости от входных данных.
- полная автоматизация на языке дружественных выражений FEEL (Friendly Enough Expression Language), набор упакованных выражений и полностью исполняемые модели решений.
С учетом, что DMN-нотация до сих пор считается довольно экзотичным инструментом, начинающим аналитикам достаточно познакомиться с 1-мы уровнем ее применения. Для этого рассмотрим алфавит нотации DMN, элементы которого представлены в таблице.
Диаграмма требований к решению (DRD, Decision Requirements Diagram) — это визуальное представление DMN-модели. DRD-диаграмма состоит из одного или нескольких графов требований к решениям (DRG, Decision Requirements Graph), которые представляют конкретную область общей DRD. DRG отслеживают бизнес-решения, используя узлы принятия решений, модели и источники источники бизнес-знаний, входные данные и службы принятия решений. Служба принятия решений — это решение верхнего уровня, содержащее набор многократно используемых решений, опубликованных как сервис, который можно вызвать из внешнего приложения или бизнес-процесса в нотации BPMN. Чтобы понять, как все это работает, далее рассмотрим простой пример с принятием решения по выдаче кредита.
Пример DMN-диаграммы
Предположим, процесс обработки заявки на кредит устроен следующим образом:
- Клиент отправляет заявку на кредит;
- В зависимости от суммы заявки она отправляется на анализ (эта задача выполняется автоматизирована скриптом, проверяющим значение поля);
- В зависимости от надежности и платежеспособности клиента принимается решение по заявке;
- Далее отдельный сервис уведомляет клиента о принятом решении, посылая ему информационное сообщение.
Покажем это на BPMN-диаграмме.
А теперь раскроем, как выполняется задача «Принять решение по заявке». Предположим, решение по заявке клиента определяется оценкой его надежности и оценки платежеспособности. При этом каждая из оценок имеет свои правила принятия решений в зависимости от данных, полученных из заявки клиента.
Разумеется, на практике в таблицах решений описывается более сложная логика, т.е. рассматривается не один, а не сколько факторов, значения которых определяют итоговый результат. Между этими входными факторами могут быть различные отношения, задаваемые с помощью hit-политики. Эти политики попаданий определяют, как достичь результата, когда несколько правил в таблице решений соответствуют предоставленным входным значениям. Например, если одно правило в таблице решений дает скидку при продаже товара для многодетных семей, а другое правило дает скидку студентам, то, когда покупатель одновременно является студентом и членом многодетной семьи, политика обращений к таблице решений должна указывать, следует ли применять одно правило или суммировать их. Для этого следует указать политику попаданий: только одно применение скидки (Unique, First) или их суммарное применение (Collect Sum).
Возвращаясь к рассматриваемому примеру с принятием решения по кредиту, покажем простую DMN-диаграмму для этого случая будет выглядеть следующим образом. Таблицы решений для узлов доступны для просмотра на диаграмме в увеличенном режиме.
В заключение скажу пару слов про дружественный язык выражений FEEL, который позволяет определить логику решения в модели DMN. Он предназначен для облегчения моделирования и выполнения решений путем присвоения семантики конструкциям модели. Выражения FEEL в DRD-диаграммах занимают ячейки таблицы в выражениях в рамках для узлов принятия решений и моделей бизнес-знаний. В отличие от многих традиционных языков выражений, FEEL поддерживает пробелы и несколько специальных символов как часть имен переменных и функций. Для определения выражений этот язык поддерживает множество типов данных, позволяя работать с числовыми и строковыми переменными, датой и временем и пр. Однако, это актуально для запуска DMN-диаграмм на исполнение в системах класса BPMS, что не является предметом рассмотрения настоящей статьи.
Управление бизнес-анализом: курс для руководителей и ведущих аналитиков
Код курса
BAMP
Ближайшая дата курса
10 февраля, 2025
Продолжительность
8 ак.часов
Стоимость обучения
18 000 руб.
Ближе познакомиться с таблицами, деревьями и диаграммами решений вы сможете на курсах Школы прикладного бизнес-анализа в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации системных и бизнес-аналитиков в Москве:
- Лучшее из BABOK®Guide: ТОП-10 задач и 20+ техник для аналитика
- Управление бизнес-анализом — курс для руководителей
Источники
