Дата-ориентированное управление продуктами и процессами
Как принимать управленческие решения на основе данных: техники и технологии анализа данных о бизнес-процессах и продуктах на реальных кейсах. Современные инструменты Data и Process Mining для аналитиков и руководителей вместе с классическими подходами к оптимизации деятельности из бережливого производства и причинно-следственного анализа.
| Код курса | Даты начала курса | Стоимость обучения | Длительность обучения | Формат обучения |
|---|---|---|---|---|
| DOMP | 17 марта 2025 |
48 000 руб. | 22 ак.часов | Дистанционный |
Цель курса:
Аудитория:
Предварительный уровень подготовки:
Опыт работы аналитиком или менеджером в ИТ-проектах
Формат занятий
Командная работа в малых группах (3-4 человека). Даже в онлайн с вами работает живой преподаватель в режиме интерактивного семинара. Каждая тема подкрепляется практическим примером, индивидуальными и групповыми заданиями и самостоятельной работой с последующей проверкой и обратной связью от преподавателя. Обучение построено на реальных примерах (case studies).
Результат обучения
Вы приобретете базовые знания и навыки, необходимые для анализа данных о процессных и продуктовых показателях, а также оптимизации производственной деятельности, и сможете самостоятельно:
- Разработать требования к аналитической панели (дашборду);
- Сформировать датасет для анализа процессных и продуктовых показателей;
- Разработать дашборд с разными видами визуализаций в YandexDataLens;
- Построить схемы бизнес-процессов как есть, используя инструменты ProcessMining, на основе логов пользовательских действий и/или хронометража рабочего времени;
- Сегментировать клиентов и продуктовую линейку, используя методы BCG, RFM- и FMR-анализа;
- Построить VSM-карту потока создания ценности;
- Провести причинно-следственный анализ несоответствия фактических и плановых значений, построив диаграмму Исикавы и рассчитав ПЧР;
- Определить потери по VSM-карте и предложить способы их устранения;
- Описать логику выполнения бизнес-процесса в нотации BPMN;
- Рассчитать себестоимость выполнения бизнес-процесса методом ФСА.
Программа курса
- Основы статистики для анализа данных
- Требования к аналитической панели (дашборду) для анализа процессных и продуктовых показателей
- Практика — разработка ТЗ на создание дашборда
- Проектирование и реализация дашборда
- Практика — Реализация дашборда на Yandex DataLens
- RFM- и FMR-анализ
- Практика — сегментация клиентов и продуктовой линейки
- Бостонская матрица (BCG)
- Практика — сегментация продуктовой линейки по BCG-матрице
- Картирование потока создания ценности
- Практика — построение VSM-карты «как есть»
- Функционально-стоимостный анализ (ФСА)
- Практика — определение себестоимости выполнения бизнес-процессов «как есть» методом ФСА
- Причинно-следственный анализ
- Практика — построение диаграммы Исикавы для поиска причин несоответствия плановых и фактических значений показателей
- Возможности и ограничения процессного анализа
- Практика — анализ датасета с логами пользовательских действий средствами Python-библиотеки PM4Py
- Практика — расчет приоритетного числа риска (ПЧР) для причин на диаграмме Исикавы, ранжирование причин
- Потери в бережливом производстве и средства их устранения
- Практика — определение потерь по VSM-карте «как есть»
- Основы BPMN-моделирования
- Практика — разработка BPMN-диаграмм улучшаемых бизнес-процессов «как должно быть»
- Практика — определение себестоимости выполнения бизнес-процессов «как должно быть» методом ФСА
Кто проводит курс
Анна Вичугова
Автор и преподаватель курсов
- кандидат технических наук (Системный анализ, управление и обработка информации, 2013)
- сертифицированный бизнес-аналитик (CBAP 2020, международная сертификация IIBA)
- сертифицированный специалист Business Studio (2010, 2012, 2013, 2018)
- сертифицированный специалист и администратор СЭД Directum (2011)
Опыт практической работы в ИТ с 2009 года в качестве системного аналитика, разработчика, бизнес-аналитика, проектировщика ИС, консультанта и технического писателя в проектах разработки и внедрения информационных систем, а также оптимизации деятельности государственных и частных предприятий.
Клиенты: ОАО «Информационные спутниковые системы», российское отделение компании «Solagran Limited», ООО «Газпром Трансгаз Томск», Томский политехнический университет, ПАО “Ростелеком”, ООО «Нойтэк Лоджистикс Рус», ГК Иннотех, Школа Больших Данных, УЦ “Коммерсант”, Школа системного анализа и проектирования, ООО «Алрино», Благотворительный Фонд Константина Хабенского.
Профессиональные интересы: системный анализ, архитектурное проектирование ИС, разработка на Python, управление данными, бизнес-анализ, разработка и поддержка СМК, ССП (KPI), анализ и формализация бизнес-процессов (UML, IDEF, BPMN), Data Science, технологии Big Data, разработка технической документации (ТЗ по ГОСТ 19 и 34, SRS, руководства пользователя и администратора, описание программных продуктов), управление продуктами и проектами, Agile-практики.
Оставьте заявку на обучение
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам? Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение дня.
Условия обучения
Работаем напрямую без посредников. Все наши программы учебных курсов являются авторской разработкой наших преподавателей и специалистов.
Стоимость обучения
Предлагаем гибкие условия оплаты: предоплата; оплата по факту проведения занятий; счет-оферта; заключение рамочного договора; пост-оплата под гарантийное письмо.
Минимальная группа
Минимальный размер группы для проведения корпоративного или выездного обучения — 6 человек. Стоимость обучения в день составляет 18.000 рублей (НДС не предусмотрен).
Остались вопросы?
Звоните нам +7 (495) 108-70-38